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4个机械感受器（标记为R1到R4），发布风险防范分别与一个人工神经元和一个突触并行连接。这些结果为旨在达到人类触觉水平的大规模神经形态电子皮肤的实现开辟了一条途径，电力在假肢和机器人领域具有潜在的广泛应用。

然而，零售在以往关于电子皮肤的研究中，绝大多数工作都集中在单个传感器和传感器阵列的开发，很少有工作尝试构建人工触觉神经系统。交易件(A) 摩擦电位和受体电位（即机械感受器的输出电压）随物体与皮肤之间距离d的变化。(E-F) 当(B)中物体沿两个不同方向移动时，安全不同数量的感受器被依次激活，相应的突触后电位表现出不同数量的脉冲序列。

提示(C) 对(B)中时序信号进行傅立叶变换。(C) 基于反向放大电路的多突触结构，高风实现外周神经元与楔形神经元之间多对多的突触连接。

险事从(A)到(C)的所有实验结果都是通过将物体从远处以2mm/s的速度向人工皮肤移动一段特定距离而获得的。

【结论展望】综上所述，浙江注意作者提出了一种基于自供电传感器的人工触觉神经系统。发布风险防范发展了激发态的密度矩阵重正化群(DMRG)理论和发光效率的热振动关联函数(TVCF)理论以及迁移率计算的量子核隧穿模型。

【图文导读】图1.有机化合物中RTP性质的计算方案图2.有机RTP化合物的化学结构以及磷光寿命和量子效率图3.气相和固相中分子5的激发态的能级和自然转变轨道（NTO）图4.Cz2BP发光机理的计算（a）分子堆积与距离（b）能级和旋轨耦合(SOC)（c）在非晶，电力结晶和共晶相中Cz2BP处于T1状态的NTO图5.有机分子中的π-卤素键以及分子的堆积和分子间的相互作用，电力能级，SOC和NTO图6.磷光计算结果（a）通过TD-DFT计算，SOC常数与S1和Tn之间的（n，π*）配置的比例之差之间的关系（b）实验磷光寿命相对于T1状态下（π，π*）配比的图图7.磷光量子产率，寿命和对描述子之间的关系【小结】在这篇综述种，作者首先通过分子动力学模拟，混合量子力学和分子力学（QM/MM）以及热振动相关函数（TVCF），提出分子间静电相互作用诱导的RTP在分子水平上的机制。零售长期从事分子聚集体的激发态理论研究。

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